驴Qu茅 es el diagrama de dispersi贸n?.
El diagrama de dispersi贸n es una herramienta de an谩lisis la cual representa en forma gr谩fica la relaci贸n existente entre dos variables pudiendo observar la dependencia o influencia que tiene una variable sobre la otra, permitiendo visualizar de forma gr谩fica su posible correlaci贸n. Conocidos tambi茅n como gr谩ficos XY es una herramienta de an谩lisis utilizado generalmente en el 谩rea de la gesti贸n de calidad con el objeto de encontrar las relaciones de las causas que producen un efecto.
Tal y como hemos citado en la definici贸n anterior el diagrama de dispersi贸n nos indica la relaci贸n existente entre dos variables, y por lo tanto si traducimos estas dos variables a grupos de datos, podemos relacionar grupos de datos con el objeto de verificar o averiguar que existe una relaci贸n entre ambos y como es esta relaci贸n de forma aproximada.
Los diagramas de dispersi贸n se emplean para:
Observar el grado de intensidad en la relaci贸n entre dos variables, esta relaci贸n puede ser entre un efecto y una de las supuestas causas que lo producen o para ver la relaci贸n entre dos causas que provocan un mismo efecto.
Visualizar r谩pidamente cambios an贸malos.
Analizar determinadas cuestiones mediante comparaciones.
Modo de aplicaci贸n
Los pasos a seguir para construir un diagrama de dispersi贸n son:
Seleccionar las 2 variables que se van relacionar.
Establecer una hip贸tesis de la posible relaci贸n entre ambas.
Construir una tabla que nos relacione los valores de ambas variables por parejas. Si no disponemos de dichos datos ser谩 necesario realizar una toma.
Dibujar el diagrama poniendo una variable en cada uno de los ejes cartesianos (x,y) con una escala de valores que se ajuste a los datos que se dispone.
Representar en el gr谩fico cada par de valores por un punto.
Encontrar la correlaci贸n analizando la tendencia de la nube de puntos y la correlaci贸n entre las variables.
Hoy en d铆a gracias a la inform谩tica disponemos de programas basados en hojas de c谩lculo como Excel, Numbers o Calc que te permiten realizar r谩pidamente un diagrama de dispersi贸n con solo introducir los datos de las variables.
Interpretaci贸n del diagrama de dispersi贸n
Una vez que hemos realizado el diagrama de dispersi贸n la forma que adquiera la nube de puntos nos permitir谩 analizar la relaci贸n entre las 2 variables o grupos de datos, pudiendo obtener las siguientes figuras e interpretaciones:
Correlaci贸n positiva - Se observa como la nube de puntos obtenida adquiere una forma de recta creciente, cuando los puntos de la nube se encuentra pr贸ximos a la recta se le conoce como fuerte, en el caso que se encuentren distantes a la recta es conocida como d茅bil. Por ejemplo la relaci贸n existente entre la altura y el peso de una persona es positiva a mayor altura mayor peso.
Correlaci贸n negativa - Al contrario del caso anterior se observa como la nube de puntos obtenida adquiere una forma de recta decreciente, cuando los puntos de la nube se encuentra pr贸ximos a la recta se le conoce como fuerte, en el caso que se encuentren distantes a la recta es conocida como d茅bil. Por ejemplo la relaci贸n existente para los fumadores entre el n煤mero de paquetes de tabaco al mes y los a帽os de vida es negativa dado que a mayor cantidad de tabaco fumado menor esperanza de vida.
Correlaci贸n compleja - La nube de puntos obtenidas adquiere forma de curva, elipse u otra forma geom茅trica.
Correlaci贸n nula - Se observa una distribuci贸n de la nube de puntos con una forma circular, indic谩ndonos la no existencia de relaci贸n entre ambas variables. Por ejemplo la relaci贸n existente entre el color de los ojos y el tama帽o del pie es nula.

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