Big data - Explicaci�n y definici�n de big data

�Qu� es Big data?

Big Data se define como el conjunto de herramientas inform�ticas destinadas a la manipulaci�n, gesti�n y an�lisis de grandes vol�menes de datos de todo tipo los cuales no pueden ser gestionados por las herramientas inform�ticas tradicionales. Big data es un t�rmino de origen ingl�s cuya traducci�n equivale a "Datos masivos", la tecnolog�a big data tiene por objetivo analizar datos e informaci�n de manera inteligente que ayuden a una correcta toma de decisi�n.

El objetivo fundamental del big data es dotar de una infraestructura tecnol�gica a las empresas y organizaciones con la finalidad de poder almacenar, tratar y analizar de manera econ�mica, r�pida y flexible la gran cantidad de datos que se generan diariamente, para ello es necesario el desarrollo y la implantaci�n tanto de hardware como de software espec�ficos que gestionen esta explosi�n de datos con el objetivo de extraer valor para obtener informaci�n �til para nuestros objetivos o negocios.

Es una realidad que la cantidad de informaci�n digital que se genera diariamente en nuestro planeta crece exponencialmente, gigantes y potentes bases de datos en donde se almacenan por ejemplo todos los movimientos de dinero que se producen en una entidad bancaria, la informaci�n que registran los puntos de ventas de los grandes centros comerciales o toda la informaci�n que se genera en las redes sociales, blogs y p�ginas webs que se actualizan diariamente, son ejemplos entre otros de fuentes generadoras de informaci�n y datos. En este aspecto hay estudios que afirman que cada d�a se genera tanta informaci�n digital como el equivalente a toda la informaci�n escrita a lo largo de toda la historia de la humanidad, sin duda vivimos en la era de la informaci�n digital.

Ante esta nueva realidad de la cantidad ingente de datos que se generan diariamente, muchas empresas y organizaci�n desean utilizar esta informaci�n con el objetivo de mejorar las prestaciones de sus servicios o negocios, para ello la tecnolog�a big data ha sido desarrollada con la finalidad de capturar, almacenar y analizar toda estos datos con la finalidad de obtener informaci�n �til para nuestro negocio.

Podemos definir la tecnolog�a Big Data mediante sus 4 dimensiones coloquialmente conocidas como las 4v:

• Volumen de datos - Como su propio nombre indica la tecnolog�a big data (datos masivos) ha de ser capaz de gestionar un gran volumen de datos que se generan diariamente por las empresas y organizaciones de todo el mundo, por ejemplo la cadena de supermercados americana Wallmart almacena m�s de 1 mill�n de transacciones comerciales cada hora identificando los productos que compran sus clientes, m�s de 100.000 Gb de informaci�n almacena la red social Facebook diariamente as� como 72 millones de descargas se realizan en la tienda online Appstore.

• Variedad de datos - Big data ha de tener la capacidad de combinar una gran variedad de informaci�n digital en los diferentes formatos en las que se puedan presentar ya sean en formato video, audio o texto. Diferentes fuentes de informaci�n como las nuevas tecnolog�as wearables que monitorizaran nuestra actividad f�sica, el internet de las cosas que conectar� los dispositivos y m�quinas entre s�, millones de mensajes escritos en redes sociales como Facebook o Twitter, millones de videos subidos a Youtube por d�a... son ejemplos entre otros de fuentes generadoras de diferentes tipos de informaci�n.

• Velocidad - La tecnolog�a Big data ha de ser capaz de almacenar y trabajar en tiempo real con las fuentes generadoras de informaci�n como sensores, c�maras de videos, redes sociales, blogs, p�ginas webs... fuentes que generan millones y millones de datos al segundo, por otro lado la capacidad de an�lisis de dichos datos han de ser r�pidos reduciendo los largos tiempos de procesamiento que presentaban las herramientas tradicionales de an�lisis.

• Veracidad - Por �ltimo el Big Data ha de ser capaz de tratar y analizar inteligentemente este vasto volumen de datos con la finalidad de obtener una informaci�n ver�dica y �til que nos permita mejorar nuestra toma de decisiones.

Con todo ello podemos definir al big data como el conjunto de herramientas inform�ticas que nos permite captar, almacenar y gestionar un gran volumen de informaci�n variada a una alta tasa de velocidad permitiendo obtener unos datos veraces y �tiles para la toma de decisi�n.

Aplicaciones del Big Data

Numerosas empresas y organizaciones de todo el mundo necesitan almacenar y gestionar correctamente este aluvi�n de datos e informaci�n que se genera diariamente, la tecnolog�a big data se aplica indistintamente en numerosos campos y sectores, dentro del �mbito de la empresa privada, en organizaciones y centros cient�ficos incluso gobiernos que gestionan ciudades y pa�ses enteros han encontrado en esta tecnolog�a su mejor baza que les permite optimizar sus tomas de decisiones y sus resultados.

En numerosas ocasiones la informaci�n captada por empresas privada es tratada y analizada con el objetivo de aumentar sus ventas y ganancias, por ejemplo empresas como Google, Amazon o Apple presentan anuncios personalizados a los gustos y necesidades del usuario tras un an�lisis de las b�squedas o compras realizadas, por otro lado dicha informaci�n les permite a las empresas predecir futuras demandas de un producto o mejorar las prestaciones que ofrecen a sus usuarios.

En el �mbito cient�fico big data se utiliza en numerosas aplicaciones como por ejemplo la predicci�n meteorol�gica, el estudio del genoma o el an�lisis de la composici�n de la materia. La organizaci�n Europea de investigaci�n CERN es un organismo referente y pionero en el uso de Big Data, resulta curioso como el estudio de las interacciones y part�culas fundamentales que componen la materia genera un gigantesco volumen de informaci�n, para ello el acelerador de part�culas LHC provoca un choque de 2 protones a una velocidad cercana a la luz, mientas cerca de 150 millones de sensores captan informaci�n sobre la colisi�n ocurriendo 14 millones de choques por cada segundo, la cantidad de datos generada por segundo es realmente enorme.

Los gobiernos utilizan esta tecnolog�a para mejorar los servicios que prestan a sus ciudadanos, unas de las aplicaciones en donde se ha aplicado la tecnolog�a big data ha sido en la ciudad francesa de Lyon, gracias a esta tecnolog�a junto con la captura de datos mediante sensores repartidos por toda la ciudad se ha podido analizar las congestiones de tr�fico con el objetivo de predecir en cualquier momento cuando se va a producir un atasco de tal manera que cambian�autom�ticamente las se�ales de tr�fico con el objetivo de mejorar el flujo circulatorio.

Incluso los partidos pol�ticos utilizan estas nuevas tecnolog�as para alcanzar un mayor n�mero de votos, conocido fue el caso de la campa�a de Barack Obama en el a�o 2012 en el que utiliz� Big data para acercarse y conocer los gustos y necesidades de sus ciudadanos permiti�ndole realizar discursos y programas pol�ticos adecuados a las necesidades de sus ciudadanos.

Google ha aplicado big data en aplicaciones como su traductor de idiomas autom�tico, mediante las herramientas big data google volc� toda la informaci�n rastreada en Internet comparando documentos oficiales traducidos de un idioma a otro as� p�ginas webs personales, esta gigantesca base de datos ha permitido a Google desarrollar el mejor traductor de idiomas presente actualmente.

Big data puede aplicarse tanto en empresas multinacionales como Google, Facebook o Coca-cola as� como en peque�as empresas, por ejemplo el caso de una peque�a empresa que tras aplicar big data a un perfil determinado de usuarios de una red social obtiene informaci�n util para generar un nuevo servicio que satisfaga las necesidades de dichos usuarios consiguiendo nuevos clientes.

El sector industrial ha encontrado en el big data la tecnolog�a perfecta que mejora sus procesos, por ejemplo el uso de sensores que registran datos sobre el estado de los componentes de una m�quina con su posterior tratamiento mediante big data nos permitir� predecir el mantenimiento de una manera m�s efectiva ahorrando tiempo y costes innecesarios.

Aplicaciones para analizar la climatolog�a, los valores de las acciones o �el estado del tr�fico en tiempo real, otras aplicaciones que nos permiten predecir tendencias de comercio, crimen hasta incluso cuando se producir� un brote v�rico o epidemia en una poblaci�n, aunque parezca una visi�n futurista hoy en d�a es real gracias a la tecnolog�a big data.

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